Retos empresariales 2025
Siete retos reales. Tres días. Los mejores equipos de España.
CityScan
Automatizar inventario urbano con sensores 3D.
Potenciar la tecnología 3D para automatizar el inventario urbano, utilizando sensores capaces de capturar el entorno en 360° con gran detalle y precisión. La propuesta se centra en usar captura tridimensional para medir calles, aceras, carriles, iluminación y arbolado, incluso en espacios complejos.
Lead Miner
Identificar oportunidades comerciales de acero inoxidable en Europa.
Desarrollar una solución de IA capaz de identificar y cualificar de forma proactiva nuevas oportunidades comerciales para el consumo de acero inoxidable plano en Europa. La solución debe analizar masivamente fuentes de datos públicas (licitaciones e informes) para detectar señales y convertirlas en leads comerciales.
Categorización para eficiencia en gasto
Automatizar análisis de datos de organización geográfica.
Mejorar la toma de decisiones en multinacionales mediante la identificación de patrones de conducta y sinergias entre geografías, así como detectar incumplimientos de procesos corporativos. El problema actual es que estos análisis se realizan principalmente en Excel con filtros y fórmulas, siendo poco efectivo sobre datasets limitados en volumen.
Redacción automática de especificaciones
Generar y validar especificaciones técnicas de buques militares. Ganador 2025.
Desarrollar una solución de IA para generar y validar especificaciones técnicas de buques militares a partir de requisitos de cliente, asegurando cumplimiento normativo internacional. El proceso actual es manual y propenso a errores, afectando la trazabilidad entre documentos clave (REM, CONOPS, SSS, SRS y SDD).
🏆Premio IndesIAhack · 2.000€
OpGenius
Consulta inteligente sobre el sistema eléctrico español.
Crear una herramienta interactiva basada en IA generativa que facilite la comprensión de los procedimientos de operación del sistema eléctrico español. Se busca promover el aprendizaje activo sobre normas técnicas mediante un chat interactivo, simulaciones y un juego de preguntas.
Optimización ciclo de vida documental
Agente IA para validar documentos P&ID y detectar discrepancias.
Desarrollar un agente de IA que valide técnicamente documentos P&ID (planos de tuberías e instrumentación), comparando revisiones, verificando la implementación de comentarios y detectando discrepancias. El objetivo es transformar este proceso crítico mejorando eficiencia, calidad y sostenibilidad en proyectos de ingeniería.
Sostenibilidad Generativa
Seleccionar modelos IA eficientes garantizando precisión en respuestas.
Los modelos de IA generativa actuales son cada vez más potentes, pero esto conlleva mayor consumo energético, costes elevados y tiempos de respuesta más lentos. El reto propone desarrollar un sistema que seleccione automáticamente el modelo más eficiente capaz de responder preguntas, utilizando la menor cantidad de recursos posible sin sacrificar la calidad de las respuestas.